⚡ Powered by NVIDIA CUDA & Docker

Automatize Decisões com
análise de imagens e vídeos
com Precisão Industrial

Integre visão computacional de alta performance via API em minutos. Infraestrutura GPU dedicada, sem a complexidade de gerenciar hardware.

Demo Online Ver Código

Integração Simples

Uma requisição POST padrão. Respostas JSON limpas. Compatível com qualquer stack.

request.py 
import requests

# Configuração
url = "https://nai-ia.com.br/alprbr-api/upload/photo"
params = {"api_key": "SUA_CHAVE_AQUI"}
files = {"file": open("carro.jpg", "rb")}

# Envio (Autenticação via URL)
response = requests.post(url, params=params, files=files)

# Resposta
print(response.json())
response.json 
{
   "object_count": 3,
   "results": [
      {
         "plate": "GMV2G13",
         "confidence": 0.7351,
         "type": "pcn",
         "raw_text": "32G1VMG",
         "bounding_box": {
            "x_min": 1454, "y_min": 455,
            "x_max": 1583, "y_max": 504
         }
      },
      {
         "plate": "ADT7I60",
         "confidence": 0.7674,
         "type": "pcn",
         "raw_text": "DTA7I6O",
         "bounding_box": {
            "x_min": 731, "y_min": 443,
            "x_max": 835, "y_max": 488
         }
      }
   ]
}

Stack Tecnológico

ALPR Brasil

Reconhecimento de placas Mercosul com precisão >99%.

GPU Acelerada

Inferência em tempo real com hardware NVIDIA dedicado.

Escala Docker

Arquitetura baseada em microserviços containerizados.

Perguntas Frequentes

Como funciona a cobrança?

Modelo SaaS pré-pago por requisição ou mensalidade fixa para contratos Enterprise. Você paga apenas pelo que usa.

Meus dados são usados para treinamento?

Não. Privacidade total e processamento isolado. Seus dados são processados e descartados imediatamente após a inferência.

Qual a latência média?

O processamento ocorre em milissegundos graças à aceleração via GPU. A latência total depende apenas da sua conexão de upload.